Un nuevo sistema nervioso artificial puede dar a los robots sentido del tacto

Los investigadores de Stanford y la Universidad Nacional de Seúl. Han desarrollado un sistema nervioso artificial que puede restablecer la sensibilidad a los amputados. Utilizando prótesis y un día puede dar a los robots algún tipo de capacidad de reflejo.

El estudio publicado en la revista Science es un paso hacia la creación de piel artificial para las extremidades protésicas. "Damos la piel por sentado, pero es un sistema complejo de detección, señalización y toma de decisiones". Dijo Zhenan Bao, profesor de la Universidad de Stanford en California, EE. UU.

"Este sistema nervioso sensorial artificial es un paso hacia la creación de redes neuronales sensoriales similares a la piel para todo tipo de aplicaciones"-Zhenan Bao.

Los investigadores probaron la capacidad del sistema en una cucaracha y descubrieron que puede activar el reflejo de torsión y distinguir letras en el alfabeto Braille.

El estudio describe cómo los investigadores construyeron un circuito nervioso sensorial artificial. Que podría integrarse en una futura cubierta similar a la piel para dispositivos neuroprotésicos y robótica blanda. Este circuito nervioso artificial rudimentario integra tres componentes previamente descritos.

¿Cómo funciona este circuito?

El primero es un sensor táctil que puede detectar incluso fuerzas minúsculas. Este sensor envía señales a través del segundo componente: una neurona electrónica flexible. Las señales sensoriales de estos componentes estimulan el tercer componente, un transistor sináptico artificial modelado según las sinapsis humanas.

"Las sinapsis biológicas pueden transmitir señales y también almacenar información para tomar decisiones simples. El transistor sináptico realiza estas funciones en el circuito nervioso artificial". Dijo Tae-Woo Lee, de la Universidad Nacional de Seúl, en Corea del Sur, uno de los coautores del artículo.

El nuevo trabajo tiene un largo camino por recorrer antes de que llegue a ese nivel de complejidad. Pero en el artículo de Science, los investigadores describen cómo la neurona electrónica entregó señales al transistor sináptico. Que fue diseñado de tal manera que aprendió a reconocer y reaccionar a las entradas sensoriales en función de la intensidad y frecuencia de las señales de baja potencia.

Los investigadores esperan crear redes de sensores artificiales de baja potencia para cubrir robots en el futuro.